大数据洞察和预测分析

2018年10月

手机彩票平台——细化研究,重新定义大数据洞察

大数据意味着巨大的机遇. 在一个专注于洞察的新领域——比以往任何时候都更快、更便宜——人们可能会问,调查研究和社会科学是如何产生的, 更广泛地说, 是否适合或增加价值.

大数据的机会

大数据有巨大的机遇,但也有巨大的挑战.

大数据的设计和生成往往不明确,它们需要支持的见解.  很像二手数据分析, 调查人员, 研究人员和企业都必须找到使用或重新利用数据的方法,以收集所需的见解.

这些数据提供了许多新的探索途径,并能以比彩票平台在社会科学和调查科学中通常看到的更快的速度产生见解.  大数据可以并且正在被用来回答许多与时间有关的问题, 在哪里, 在不同的行业和兴趣领域,是谁以及在某种程度上是如何发生的.

但大数据的一个关键方面似乎仍有不足之处,那就是社会和调查科学几十年来一直在磨炼的一个领域——“为什么”。.

彩票平台知道,大数据可以告诉彩票平台哪些产品被退回, 哪里获得的回报最多, 以及它们被制作出来的时间.  然而, 这些数据并不能提供产品被退回的原因——至少不能以任何系统的方式.

所以,如果要全面地理解这一切, 什么, 在哪里, 什么时候和为什么感兴趣, 然后调查过程可以增加价值和完善见解.

作为首屈一指的社会科学和调查研究公司, 手机彩票平台认为,在这个新的现代时代,前进的道路是一条双行道.

一方面, 可以利用数据科学的方法和方法来增强调查样本设计和数据收集协议,使其比现有的更高效.

在实地调查之前,使用经过优化的机器学习模型来更好地预测受访者,是彩票平台已经在努力将数据科学的力量纳入彩票平台世界级的调查和社会科学数据收集方法中的一种方式.

利用丰富的行政数据,包括人口普查相关数据的力量, 推特, 以及其他商业上可用的资源, 彩票平台还在制定更有效的抽样设计方案,利用更广泛的辅助变量阵列来提高分层的效率, 抽样, 和权重.

但是除了这些应用之外, 调查和社会科学研究也可以通过为预测模型创造额外的变量来促进数据科学的进步, 通过了解如何使用基于人口的估计来更好地调整机器学习方法,以及如何评估总体调查误差的高级范围内的非调查数据源,将其扩展到大数据.

未来的道路当然包括调查和大数据, 但彩票平台看到,要想成功地穿越这一复杂的路径,将涉及到数据三角化的巧妙设计.  在彩票平台看来, 像手机彩票平台这样的调查和社会科学研究公司的新计算方法围绕着对不同数据源进行三角划分的能力, 每一个都为图片增加了像素.

很明显,大多数图片, 被充分欣赏, 应该有一个完整的框架,可以展示像素在所有的辉煌-完整和可理解的.  洞察力也是如此.

彩票平台认为全面的, 通过对包括大数据和调查数据在内的多个信息源进行敏捷三角划分,可以获得全范围的洞察.

然而,并不是只有机器或方法才能自动产生这些见解.

据说,放入垃圾往往会导致取出垃圾.  通过利用彩票平台的调查专家的专业知识和数据科学和机器学习方法的新专业知识, 彩票平台手机彩票平台已经准备好沿着这条新道路前进.

手机彩票平台是研究的提炼, 彩票平台正在使用敏捷, 深思熟虑的, 非常高效。, 和严格的数据三角法,以重新定义如何获得的见解.

手机彩票平台大数据,预测分析 & 数据科学

调查数据为大数据的阳提供了阴.  与众多的大数据相比,它有许多特征.

大数据通常是事务性的或行为性的.  它可以告诉你一个人买了一张活动的票, 因为生病去了医院, 或者点击一个网站.  但它不能清楚地告诉你为什么在大多数情况下发生这种行为的动机, 也无法预测还有谁会做出同样的行为.

大数据是一个机会的目标:它在很大程度上是为了与给定的研究问题无关的目的而在野外收集的.

调查研究可以针对特定的研究问题对人进行调查.  为什么那个人买了票?  为什么那个人要去医院?  调查数据可以通过提出手机彩票平台“为什么”的假设,并提出问题来验证这些假设来回答这些问题.

所以确认, 这样的调查数据可以应用到大数据中,以预测还有谁会买票,或者谁会患上某种疾病.

向数据科学的转变在很大程度上是预测分析的爆发. 机器学习在两个重要方面为研究人员打开了新的可能性.

第一个, 通过让机器进行学习, 在严格的假设检验中,可能会错过令人惊讶的发现.

第二个, 数据范围大, 大数据, 可以探索, 意义, 它在处理广泛数据的能力上创造了巨大的飞跃.  300个指标中哪30个最能预测某人是否会购买一件产品?  以及哪些变量以强大的方式相互作用?  机器学习为分析这些数据提供了巨大的新机会.

调查研究和大数据结合在一起,可以提供任何单独研究都无法提供的见解.

大数据 will often be deep but not wide; survey data wide but not deep.  将这两个数据连接在一起允许使用宽数据的模型,然后对其进行深度数据评分.  最重要的是,如前所述,大数据通常是机会数据.

调查研究是有目的的.  像这样, 二者的结合使得研究人员可以利用大数据来解决调查数据专门用来回答的研究问题, 这样一来,彩票平台就可以在更深层次的人群中建立这些发现的模型.

The possibilities of this combination are only limited by the ability to ask survey questions; and to ask them to a sufficient number of people who are linkable to the 大数据.

这种联系可以是直接的, 也就是将调查数据中的“a”与大数据中的“a”联系起来, 或者通过在调查数据中模拟人物类型, 然后在大数据中给同一类型的人打分.

手机彩票平台以其卓越的方法论、深入的客户服务和高质量的研究而闻名.

在大数据和数据科学环境中,这些原则同样适用于手机彩票平台. 彩票平台通过应用外科调查研究来理解“为什么”,为大型客户数据库提供了最前沿的见解。, 然后将这些结果建模到完整的数据库中, 允许彩票平台的客户分类数据库成员(客户, 用户, 等.)变成非常有用的行为类别.

彩票平台模拟购买行为,帮助客户了解谁是“口袋里的人”,这种人是无法说服的,为了不花费有限的资金,应该避免, 谁在中间的"金发地带", 做好正确的说服客户的准备.

彩票平台建立了信息易感性模型,以确定哪些人会与该信息产生共鸣.  彩票平台模拟了断开连接的可能性, 这样你就可以制定策略来避免顾客的这种行为.  彩票平台会找出你的客户中谁是你产品的狂热粉丝的原因, 所以那些狂热的人可以成为狂热的粉丝, 而那些普通的粉丝也可以成为狂热的粉丝.  彩票平台模仿高度特定的行为, 这样就可以在特定的细分市场中最大化产品的销售.

所有这些都是可能的,甚至更多, 大数据与调查数据相结合, 以及预测分析在这些已婚数据集上的应用.

手机彩票平台在这里帮助你把你的见解带到下一个水平.

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