大数据洞察和预测分析

2018年10月

手机彩票平台 -研究细化,大数据见解重新定义

大数据意味着巨大的机遇. 在一个聚焦于洞察的新格局中——比以往任何时候都更快、更便宜——人们可能会问,如何调查研究和社会科学, 更广泛地说, 是否适合或增加价值.

大数据的机会

大数据有巨大的机遇,但也有巨大的挑战.

大数据的设计或产生往往不是为了支持它们所要求的见解.  就像二手数据分析一样, 调查人员, 研究人员和企业都必须找到方法来使用或重新利用这些数据,以收集所需的见解.

这些数据提供了许多新的研究途径,并能以比彩票平台在社会科学和调查科学中通常看到的更快的速度产生见解.  大数据可以而且正在被用来回答许多与时间有关的问题, 在哪里, 在不同的行业和感兴趣的领域都有哪些人,在某种程度上又是如何发生的.

但是,大数据的一个关键方面似乎仍然不足,那就是社会和调查科学几十年来一直在研究的一个领域——“为什么”。.

彩票平台知道,大数据可以告诉彩票平台哪些产品被退回, 哪些地方的回报量最大, 以及制作的时间.  然而, 这些数据并不能解释为什么产品会被退回——至少不能以任何系统的方式.

所以如果全面的洞察力,试图理解如何, 什么, 在哪里, 彩票平台感兴趣的是什么时候和为什么, 然后,调查过程可以增加价值,完善洞察力.

作为一家一流的社会科学和调查研究公司, 手机彩票平台认为,在这个新的现代时代,前进的道路是一条双向道路.

一方面, 数据科学方法和方法可以用来提高调查样本设计和数据收集协议,使它们比现有的更有效.

彩票平台已经在努力将数据科学的力量整合到彩票平台世界级的调查和社会科学数据收集方法中,其中一种方法是使用调优的机器学习模型,在实地调查之前更好地预测受访者.

利用丰富的行政数据,包括与人口普查相关的数据, 推特, 以及其他商业来源, 彩票平台还制定了一个更有效的抽样设计方案,可以利用更广泛的辅助变量来提高分层效率, 抽样, 和权重.

但在这些应用之外, 调查和社会科学研究也可以通过为电力预测模型创建额外的变量来增加数据科学的进展, 通过了解如何使用基于人口的估计更好地调整机器学习方法,并在彩票平台的高级调查误差扩展到大数据的范围内评估非调查数据源.

当然,未来的道路上既有调查,也有大数据, 但彩票平台看到,要成功地穿越这条复杂的路径,需要巧妙地绕过数据三角化.  在彩票平台看来, 手机彩票平台等调查和社会科学研究公司的新思路是,对不同数据源进行三角化, 每一个都为图片增加像素.

很明显,大多数图片, 被充分赏识, 应该有一个完整的框架,可以展示像素在所有的辉煌-完整和可理解的.  洞察力也是如此.

彩票平台相信全面的, 通过对包括大数据和调查数据在内的多个信息源的敏捷三角分析,可以获得全面的见解.

然而,并非只有机器或方法能自动创造这些见解.

据说,把垃圾放进去往往会导致垃圾出去.  通过利用彩票平台的调查专业知识与主题专家和数据科学和机器学习方法的新专业知识, 彩票平台手机彩票平台做好了沿着这条新道路前进的准备.

手机彩票平台是研究的细化, 彩票平台使用的是敏捷, 深思熟虑的, 非常高效。, 以及严谨的数据三角分析方法,重新定义了洞察力是如何得到的.

手机彩票平台大数据,预测分析 & 数据科学

调查数据是“阴”,大数据是“阳”.  它有许多与大数据形成鲜明对比的特点.

大数据通常是交易性的或行为性的.  它可以告诉你一个人买了一张去某个活动的票, 因为生病去了医院, 或者点击网站.  但它不能清楚地告诉你为什么这种行为发生在大多数情况下的动机, 也不能预测还有谁会做出同样的行为.

大数据是机遇的目标:它们大多是在野外收集的,目的与给定的研究问题无关.

调查研究可以针对该研究问题具体地探究人.  那个人为什么买票?  为什么那个人要去医院?  调查数据可以通过建立手机彩票平台“为什么”的假设,并提出问题来检验这些假设来回答这些问题.

所以确认, 然后,这些调查数据可以应用到大数据中,预测谁会买票或谁会患某种疾病.

向数据科学的转变在很大程度上是预测分析的激增. 机器学习在两个重要方面为研究人员开辟了新的可能性.

第一个, 通过让机器进行学习, 在严格的假设检验中可能会遗漏一些令人惊讶的发现.

第二个, 大量的数据, 大数据, 可以探索, 意义, 它创造了处理广泛数据能力的巨大飞跃.  在300个指标中,哪30个最能预测人们是否会购买产品?  以及哪些变量会与其他变量产生强有力的相互作用?  机器学习为分析这些数据提供了巨大的新机会.

调查研究和大数据结合在一起,可以提供任何一方都无法单独提供的见解.

大数据 will often be deep but not wide; survey data wide but not deep.  将这两种数据连接在一起,允许模型使用宽数据,然后评分为深数据.  最重要的是,正如前面提到的,大数据通常是充满机遇的数据.

调查研究是有目的的.  像这样, 两者的结合使得研究人员可以利用大数据来解决调查数据专门用来回答的研究问题, 再一次允许人们将这些发现模型应用到深度种群中.

The possibilities of this combination are only limited by the ability to ask survey questions; and to ask them to a sufficient number of people who are linkable to the 大数据.

这种联系可以是直接的, 也就是将调查数据中的“a”与大数据中的“a”联系起来, 或者通过在调查数据中模拟人的类型, 然后在大数据中给同一个人打分.

手机彩票平台以其强大的方法论、深入的客户服务和高质量的研究而闻名.

在大数据和数据科学环境中,这些原则同样适用于手机彩票平台. 彩票平台通过应用外科调查研究来了解“为什么”,为大型客户数据库提供了最前沿的见解。, 然后将这些结果建模到完整的数据库中, 使彩票平台的客户能够分类数据库成员(客户, 用户, 等.)变成非常有用的行为类别.

彩票平台模仿购买行为,帮助顾客了解谁在“口袋里”,“谁是不可说服的,应该避免花费有限的资金。, 谁在"金发姑娘区"中间, 准备好对客户地位的正确说服.

彩票平台为信息易感性建模,以确定信息最能与哪些人产生共鸣.  彩票平台模拟了断开的可能性, 这样你就可以制定策略来避免顾客出现这种行为.  彩票平台会找出你的客户中谁是你产品的狂热粉丝, 这样那些狂热的粉丝就会变成狂热的粉丝, 那些普通的粉丝也可以成为狂热的粉丝.  彩票平台模仿高度特定的行为, 这样就可以在特定细分市场实现产品销售最大化.

这一切都是可能的,甚至更多, 结合大数据和调查数据, 以及预测分析在已婚数据集上的应用.

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